Оптимізація корпоративного навчання: Використання лінійних моделей і нейронних мереж

Автор(и)

Ключові слова:

ефективність навчання, машинне навчання, лінійні моделі, нейронні мережі, класифікація, регресія, аналіз даних, продуктивність працівників, індивідуалізація навчання, корпоративне навчання, оцінка ефективності.

Анотація

Робота присвячена питанням ефективності навчання персоналу в організаціях та ролі машинного навчання в цьому процесі. В статті приділяється особлива увага аналізу наявних алгоритмів машинного навчання, розглядаються особливості їх застосування. В статті проведено огляд лінійних моделей для класифікації та регресії, а також ролі кореляції в аналізі даних. На основі проаналізованого матеріалу визначається доцільність використання розглянутих моделей машинного навчання у контексті навчання та розвитку персоналу. У статті підкреслюється важливість інтеграції розглянутих моделей з більш складними методами машинного навчання для покращення ефективності навчальних програм для працівників організації з метою оптимізації та покращення навчальних процесів у корпоративному середовищі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-09-06

Як цитувати

Любомудрова, Н. П., & Ямщиков, І. І. (2024). Оптимізація корпоративного навчання: Використання лінійних моделей і нейронних мереж . Академічні візії, (30). вилучено із https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/1339

Номер

Розділ

Соціальні та поведінкові науки