Моделювання виробництва зернових і зернобобових культур в Україні: прогнозне оцінювання

Анотація

У статті здійснено прогнозне оцінювання та моделювання виробництва зернових і зернобобових культур в Україні. Проведено комплексний аналіз статистичних даних, який підтверджує високу адекватність побудованої моделі у відображенні зв'язку між незалежними змінними, зокрема урожайністю та площею, обробленою мінеральними добривами. На основі проведеного статистичного аналізу виявлено, що результати регресійного моделювання свідчать про високу кореляцію між урожайністю та площею, обробленою мінеральними добривами, що підтверджується коефіцієнтом детермінації R², який становить 0,955, тобто це означає, що модель здатна пояснити 95,5% варіації у валових зборах культур на основі змінних, що аналізуються. Встановлено, що статистична значущість факторів підтверджується низькими p-значеннями, які є меншими за обраний рівень значущості 0,05, де урожайність та площа, оброблена мінеральними добривами вважаються значущими детермінантами, що впливають на валові збори. На основі отриманих результатів сформульовано рівняння лінійної регресії, яке відображає залежність обсягу валових зборів зернових і зернобобових культур від урожайності та площі, обробленої мінеральними добривами. Прогнозування обсягів виробництва для різних областей України показало, що найвищий прогнозований обсяг виробництва спостерігається в Чернігівській (45361,59 одиниці), Полтавській (39548,56 одиниці) та Одеській (36600,66 одиниці) областях, що свідчить про ефективне використання агрономічних ресурсів та оптимальні умови для вирощування зернових і зернобобових культур у цих регіонах. Отримані результати моделювання підтверджують значущість обраних факторів, таких як урожайність та площа, оброблена мінеральними добривами, у формуванні обсягів виробництва зернових і зернобобових культур. Встановлено, що результати дослідження можуть мати значний практичний внесок у стратегічне планування аграрного сектору, оскільки вони вказують на регіони з високим потенціалом для збільшення обсягів виробництва, а також на ті, які потребують додаткової підтримки та розвитку.