Cloud Kitchens and Their Impact on the Restaurant Industry

Анотація

Проведено аналіз особливостей реалізації концепції «хмарної кухні» як актуальної бізнес-моделі в ресторанному господарстві, повністю заснованої на послугах доставки їжі. Проведений аналіз виявив такі переваги зазначеної концепції, як зниження витрат на виробництво, розширення клієнтської бази, а також високі показники гнучкості та масштабованості організації без потреби значних інвестицій та за умов мінімального ризику при реорганізації «хмари». обслуговування кухні. Дослідження включало визначення методів підготовки загальної інфраструктури для приготування їжі та включення служб доставки їжі, а також оцінку кількісних показників ефективності з урахуванням графіків роботи та розташування звичайних ресторанів, які можуть слугувати основою для бізнес-моделі. Обґрунтовано необхідність формування методології організації роботи інформаційної системи управління приготуванням та доставкою їжі відповідно до змін цільових показників у режимі реального часу з урахуванням обмежень на пропускну здатність інформаційного каналу, обчислювальних ресурсів та обсягу інформаційного сховища. , було наголошено. Визначено набори позицій, що характеризують сучасні тенденції функціонування підрозділів ресторанного господарства, організованих за бізнес-моделлю хмарної кухні, а саме: (і) показник, що відображає, як часто користувачі звертаються до онлайн-оглядів для прийняття рішень щодо вибору послуги; (ii) показник, що відображає програми програмного забезпечення, які клієнти використовують для замовлення їжі онлайн; (iii) кількісний показник, що відображає замовлення їжі онлайн за зниженими цінами; (iv) кількісний показник, що відображає онлайн-замовлення їжі відповідно до вибраного бренду програми доставки їжі; (v) кількісний показник, що відображає замовлення страв відповідно до вибраного бренду ресторану; (vi) кількісний показник, що відображає вибір клієнтом програми доставки їжі онлайн на основі даних онлайн-реклами. На основі кількісних показників, наведених у відкритих джерелах, проведено розрахунки таких кореляційних показників, як коефіцієнт кореляції Пірсона та двобічного р-значення значущості, за якими інтерпретовано результати статистичного аналізу та визначено рівень довіри до визначено зазначені результати. У результаті запропоновано методичні рекомендації щодо організації ефективної роботи хмарної кухні на основі статистичного аналізу результатів онлайн-сервісів доставки їжі.