Цифрові інструменти моніторингу якості освіти в умовах реалізації інноваційних і дослідницьких проєктів
DOI:
https://doi.org/10.66556/2786-586X.53.polishchuk-sКлючові слова:
моніторинг якості освіти, цифрові інструменти, інноваційні проєкти, дослідницькі проєкти, освітня аналітика, learning analytics, внутрішнє забезпечення якості, цифровізація освіти, управлінські рішення, етика данихАнотація
У статті обґрунтовано значення цифрових інструментів моніторингу якості освіти в умовах реалізації інноваційних і дослідницьких проєктів. Актуальність дослідження зумовлена тим, що сучасні освітні проєкти потребують не лише впровадження нових ідей, технологій, методик чи організаційних моделей, а й доказового супроводу їх результативності. У такому контексті моніторинг якості освіти виступає не формальною процедурою збирання показників, а механізмом аналітичного супроводу проєктного циклу: від визначення проблеми та очікуваних результатів до фіксації динаміки змін, оцінювання впливу, корекції управлінських рішень і поширення ефективних практик. Метою статті є теоретичне обґрунтування можливостей застосування цифрових інструментів для моніторингу якості освіти під час планування, реалізації та оцінювання інноваційних і дослідницьких проєктів. У дослідженні використано аналіз нормативних документів України, міжнародних звітів OECD, UNESCO та Європейської комісії, а також сучасних наукових публікацій із проблем освітньої аналітики, learning analytics, цифрового оцінювання, проєктно-дослідницького навчання та етики роботи з даними. Розкрито зміст цифрового моніторингу в інноваційно-дослідницькій діяльності, визначено його функції, джерела даних, критерії добору інструментів і логіку перетворення результатів аналізу на педагогічні та управлінські рішення. Доведено, що цифрові інструменти доцільні лише за умови педагогічно вмотивованого використання, прозорості процедур, поєднання кількісних і якісних даних, захисту персональної інформації та збереження людської відповідальності за інтерпретацію результатів. Практичне значення статті полягає в окресленні моделі цифрового моніторингового супроводу проєктів, придатної для оцінювання результативності змін і розвитку культури доказового управління.Посилання
Ministry of Education and Science of Ukraine. (2020). On approval of the Procedure for monitoring the quality of education (Order No. 54, January 16, 2020). https://zakon.rada.gov.ua/go/z0154-20
Verkhovna Rada of Ukraine. (2017). Law of Ukraine On Education No. 2145-VIII. https://zakon.rada.gov.ua/go/2145-19
Ministry of Education and Science of Ukraine. (2024). On approval of the Regulation on accreditation of educational programmes for training higher education students (Order No. 686, May 15, 2024). https://zakon.rada.gov.ua/go/z1013-24
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
UNESCO. (2023). Global Education Monitoring Report 2023: Technology in education: A tool on whose terms? UNESCO. https://doi.org/10.54676/UZQV8501
European Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2766/153756
Vincent-Lancrin, S. (Ed.). (2023). Measuring innovation in education 2023: Tools and methods for data-driven action and improvement. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/a7167546-en
OECD. (2023). PISA 2022 Results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en
Buinytska, O., Smirnova, V., Hrytseliak, B., & Tiutiunnyk, A. (2025). Digital tools for monitoring the quality of university education. Continuing Professional Education: Theory and Practice, 83(2), 64–78. https://doi.org/10.28925/1609-8595.2025.2.6
Masiello, I., Mohseni, Z. A., Palma, F., Nordmark, S., Augustsson, H., & Rundquist, R. (2024). A current overview of the use of learning analytics dashboards. Education Sciences, 14(1), 82. https://doi.org/10.3390/educsci14010082
Palanci, A., Yılmaz, R. M., & Turan, Z. (2024). Learning analytics in distance education: A systematic review study. Education and Information Technologies, 29, 22629–22650. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12737-5
Pan, Z., Biegley, L., Taylor, A., & Zheng, H. (2024). A systematic review of learning analytics: Incorporated instructional interventions on learning management systems. Journal of Learning Analytics, 11(2), 52–72. https://doi.org/10.18608/jla.2023.8093
Banihashem, S. K., Noroozi, O., van Ginkel, S., Macfadyen, L. P., & Biemans, H. J. A. (2022). A systematic review of the role of learning analytics in enhancing feedback practices in higher education. Educational Research Review, 37, 100489. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100489
Liu, Q., & Khalil, M. (2023). Understanding privacy and data protection issues in learning analytics using a systematic review. British Journal of Educational Technology, 54(6), 1715–1747. https://doi.org/10.1111/bjet.13388
Lavado-Anguera, S., Velasco-Quintana, P.-J., & Terrón-López, M.-J. (2024). Project-based learning (PBL) as an experiential pedagogical methodology in engineering education: A review of the literature. Education Sciences, 14(6), 617. https://doi.org/10.3390/educsci14060617
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Світлана Вікторівна Поліщук, Оксана Василівна Горбатюк

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.