Цифрові інструменти та віртуальні лабораторії у професійній підготовці педагогів до реалізації міждисциплінарних STEM-проєктів
DOI:
https://doi.org/10.66556/2786-586X.57.poida-sКлючові слова:
STEM-освіта, професійна підготовка педагогів, цифрові інструменти, віртуальні лабораторії, цифрова компетентність, генеративний штучний інтелект, міждисциплінарні STEM-проєкти, цифрове моделювання, педагогічні умови, цифрове освітнє середовище, післядипломна освітаАнотація
Статтю присвячено дослідженню можливостей використання цифрових інструментів і віртуальних лабораторій у професійній підготовці педагогів до реалізації міждисциплінарних STEM-проєктів в умовах цифрової трансформації освіти. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю оновлення змісту педагогічної освіти відповідно до сучасних технологічних змін, поширення цифрових освітніх середовищ, розвитку генеративного штучного інтелекту (ГШІ) та зростання вимог до цифрової компетентності педагогічних працівників. Метою статті є теоретичне обґрунтування можливостей використання цифрових інструментів і віртуальних лабораторій у професійній підготовці педагогів, систематизація сучасних цифрових сервісів за їх педагогічним призначенням, визначення педагогічних умов їх ефективної інтеграції в освітній процес та розроблення практичних кейсів для реалізації міждисциплінарних STEM-проєктів. Методологічну основу дослідження становлять аналіз, узагальнення й систематизація наукових джерел, порівняльний аналіз функціональних можливостей цифрових сервісів, метод педагогічного моделювання й проєктування. Інформаційну базу дослідження склали сучасні наукові праці українських і зарубіжних учених, нормативно-правові документи у сфері освіти, міжнародні рекомендації щодо розвитку цифрової компетентності педагогів та офіційні матеріали цифрових платформ. У результаті дослідження запропоновано систематизацію цифрових інструментів відповідно до їх педагогічного призначення, що охоплює віртуальні лабораторії, засоби інженерного проєктування, сервіси аналізу даних, платформи командної взаємодії, засоби візуалізації та системи ГШІ. Визначено педагогічні умови ефективної інтеграції цифрових технологій у професійну підготовку педагогів, серед яких системне використання цифрових ресурсів у змісті навчання, розвиток цифрової компетентності, організація практикоорієнтованої проєктної діяльності, створення сучасного цифрового освітнього середовища та педагогічно виважене застосування технологій штучного інтелекту. Розроблено навчальні кейси, що демонструють можливості комплексного використання цифрового моделювання, програмування, аналізу даних і ГШІ під час виконання міждисциплінарних STEM-проєктів. Наукова новизна дослідження полягає в розробленні авторського підходу до систематизації цифрових інструментів за педагогічним призначенням, обґрунтуванні педагогічні умови їх інтеграції та визначенні практичні механізми використання цифрових технологій у професійній підготовці педагогів. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості їх використання під час модернізації освітніх програм закладів вищої та післядипломної педагогічної освіти, розроблення навчально-методичного забезпечення, організації програм підвищення кваліфікації педагогічних працівників і впровадження міждисциплінарних STEM-проєктів у сучасному освітньому середовищі. У процесі роботи над дослідженням використовувались сервіси генеративного штучного інтелекту ChatGPT (https://chatgpt.com/) та Gemini (https://gemini.google.com/) для виявлення орфографічних та синтаксичних помилок і редагування мовного оформлення тексту, перекладу з іноземної мови. Змістові висновки та результати дослідження належать автору.Посилання
Barladym V. M., Bruiaka A., Kovalenko V., Tukalo S., Shyshkina M.P. (2026). Teoretychni zasady ta praktychni pidkhody do pidhotovky vchyteliv do vykorystannia shtuchnoho intelektu v STEM-osviti: mizhnarodnyi ta ukrainskyi dosvid. [Theoretical tasks and practical approaches to preparing teachers for the use of artificial intelligence in STEM education: international and Ukrainian experience]. Seriia «Akademichni notatky», Pedahohichna nauka , 1 (222). s.196-202 https://doi.org/10.36550/2415-7988-2026-1-222-196-202
Dudash O. S. (2024). Vykorystannia interaktyvnykh tekhnolohii u protsesi profesiinoi pidhotovky vchyteliv. [The Use of Interactive Technologies in the Process of Teacher Professional Training. Academic Notes Series]. Seriia Akademichni notatky. Pedahohichna nauka , 1 (216). s. 369-373 https://doi.org/10.36550/2415-7988-2024-1-216-369-373
Ilyn M. M. (2025). Instrumenty shtuchnoho intelektu yak resurs modernizatsii metodyky vykladannia fizyky v zakladakh zahalnoi serednoi osvity. [Artificial Intelligence Tools as a Resource for Modernizing Physics Teaching Methodology in General Secondary Education Institutions]. Naukovi Zapysky Seriia Problemy Pryrodnycho-Matematychnoi Tekhnolohichnoi Ta Profesiinoi Osvity , 2 , s. 55–64. https://doi.org/10.32782/cusu-pmtp-2025-2-6
Mintii M. M. (2023). Vybir pedahohichnykh umov dlia navchannia STEM-vykladachiv vykorystanniu tekhnolohii dopovnenoi realnosti u svoii roboti. [Selection of pedagogical conditions for training STEM educators to use augmented reality technologies in their work]. Osvitnii vymir , 9. s. 149–172. https://doi.org/10.31812/ed.583
Ulishchenko V., Ulishchenko A. B. (2024). Udoskonalennia metodychnoi kompetentnosti naukovo-pedahohichnykh pratsivnykiv u konteksti STEM-osvity. [Enhancing the Methodological Competence of Academic and Teaching Staff in the Context of STEM Education]. Medytsyna ta farmatsiia: osvitni dyskursy. , 2. s. 49–55. https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2024-2-9
Vorotnykova I. (2023). Profesiinyi rozvytok vchyteliv pryrodnychoi ta matematychnoi haluzei z vykorystannia shtuchnoho intelektu. [Professional Development for Science and Mathematics Teachers on the Use of Artificial Intelligence]. Vidkryte osvitnie elektronne seredovyshche suchasnoho universytetu. № 15. s. 18–34. .https://doi.org/10.28925/2414-0325.2023.152
Ievtushenko N. V. (2025). Onovlennia profesiinykh kompetentnostei vchyteliv v epokhu shtuchnoho intelektu: stratehii ta rehuliuvannia. [Updating Teachers' Professional Competencies in the Age of Artificial Intelligence: Strategies and Regulation]. Pedahohichni nauky: zbirnyk naukovykh prats. № 111. s. 61–68. https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2025-111-9
Vashchylko S. (2026). Tsyfrove osvitnie seredovyshche yak chynnyk efektyvnoi pidhotovky maibutnikh uchyteliv tekhnolohii do dystantsiinoho navchannia. [The Digital Educational Environment as a Factor in the Effective Preparation of Future Technology Teachers for Distance Learning]. Molod i Rynok. s. 133–138. https://doi.org/10.24919/2308-4634.2026.351254
Havrylenko O. (2024). Informatychno-tsyfrovi instrumenty ta khmarni tekhnolohii yak innovatsiini zasoby navchalnoi diialnosti vchytelia matematyky. [Digital tools and cloud technologies as innovative means of a mathematics teacher's instructional activities]. Praktyka osvitnikh innovatsii. № 11 (10). s. 132–140. https://doi.org/10.31110/2616-650x-vol11i10-020
Hrynevych L. M., Morze N., Vember V. P., Boiko M. A. (2021). Rol tsyfrovykh tekhnolohii u rozvytku ekosystemy STEM-osvity. [The Role of Digital Technologies in the Development of the STEM Education Ecosystem]. Informatsiini tekhnolohii ta zasoby navchannia. № 83 (3). s. 1–25. https://doi.org/10.33407/itlt.v83i3.4461
Humennyi O. (2024). Zastosuvannia STEM-tekhnolohii u pidhotovtsi maibutnikh pedahohiv: perspektyvy ta vyklyky. [The Application of STEM Technologies in the Training of Future Educators: Prospects and Challenges]. Perspektyvy ta innovatsii nauky. s. 187-198 https://doi.org/10.52058/2786-4952-2024-3(37)-187-198
Drokina A. (2024). Pidhotovka maibutnikh uchyteliv pochatkovoi shkoly do vykorystannia STEM-tekhnolohii u fakhovii diialnosti. [Preparing Future Primary School Teachers to Use STEM Technologies in Their Professional Practice]. Osvitni obrii: naukovo-pedahohichnyi zhurnal. 57 (2). s. 93–96. https://doi.org/10.15330/obrii.57.2.93-96
Kondratenko T. V. (2026). Shtuchnyi intelekt u STEM-oriientovanomu navchanni kompiuternoi matematyky maibutnikh uchyteliv informatyky i matematyky. [Artificial Intelligence in STEM-Oriented Teaching of Computational Mathematics to Future Computer Science and Mathematics Teachers]. Imidzh suchasnoho pedahoha: elektron. nauk. fakh. zhurn. №1(226). s. 40-47 https://isp.pano.pl.ua/article/view/350772
Morze N., Boiko M., Strutynska O., Smyrnova‐Trybulska E. (2024). Yakoiu maie buty tsyfrova kompetentnist vykladachiv u haluzi shtuchnoho intelektu? Vidkryte osvitnie elektronne seredovyshche suchasnoho universytetu. №16. s. 76–91. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2024.166
Arghir D.-C. (2024). Implementation of learning management systems with generative artificial intelligence functions in the post-pandemic environment. Information Technologies and Learning Tools, 100(2), pp. 217–232. https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5518
Boltsi A., Kosmanos D., Xenakis A., Chatzimisios P., Chaikalis C. (2025). Towards a Novel Digital Twin Framework Proposal Within the Engineering Design Process for Future Engineers: An IoT Smart Building Use Case. Sensors, 25(11), pp. 3504–3504. https://doi.org/10.3390/s25113504
Castañeda A., Castaño V. M. (2017). Smart frost control in greenhouses by neural networks models. Computers and Electronics in Agriculture, 137, pp. 102–114. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.03.024
Chan C. K. Y., Lee K. K. W. (2023). The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and millennial generation teachers? Smart Learning Environments, 10(1). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00269-3
Ivaniuk H., Kuzemko L., Venhlovska O., Vovchok Y., Antypin Y. (2022). The use of digital tools in interdisciplinary projects of students personal and professional self-development. Revista Amazonia Investiga, 11(54), pp. 94–108. https://doi.org/10.34069/ai/2022.54.06.10
Kadirbayeva R., Abdrakhmanova Kh. K., Kudaibergenova K. (2024). Didactic Recommendations on the Use of STEM Approach in the Digital Education. Iasaýı Ýnıversıtetiniń Habarshysy, 132(2), pp. 204–217. https://doi.org/10.47526/2024-2/2664-0686.55
Lyu S., Niu S., Yuan J., Zhan Z. (2024). Developing professional capital through technology-enabled university-school-enterprise collaboration: an innovative model for C-STEAM preservice teacher education in the Greater Bay area. Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship, 18(3), pp. 270–299. https://doi.org/10.1108/apjie-01-2024-0014
Mills A., Bali M., Eaton L. (2023). How do we respond to generative AI in education? Open educational practices give us a framework for an ongoing process. Journal of Applied Learning & Teaching. 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.34
Sharma K., Saini L. M. (2015). Performance analysis of smart metering for smart grid: An overview. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 49, pp. 720–735. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.04.170
Udvaros J., Gubán M., Gubán Á., Sándor Á. (2023). Industry 4.0 from the perspective of Education 4.0. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches, 7(4), pp. 230–234. https://doi.org/10.59287/ijanser.705
Ukhov P. A. (2023). Perspective Chapter: Development of Mass Online Courses that Include Practical Work Based on the Home Laboratory. In IntechOpen eBooks. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.1001602
Walter Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Сергій Андрійович Пойда

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.